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Chef de Projet Data – Ingénieur des Données H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

Organigramme CIRIL

Créée au 1er janvier 2016, la Région Grand Est est née de la fusion de 3 Régions : Alsace, Champagne-Ardenne et Lorraine.
Une région jeune, innovante et entreprenante, des secteurs économiques et des savoir-faire d'excellence, un patrimoine naturel, environnemental, culturel, touristique riche et diversifié sont des caractéristiques qui contribuent au dynamisme et à la proximité de la Région au service de ses usagers.
Dans ce cadre, la collectivité recrute tout au long de l'année de nouveaux collaborateurs et collaboratrices au sein de ses services sur sites administratifs ou en établissements d'enseignement et de formation, que ce soit par la voie de la mobilité intra/inter fonction publique, suite à réussite à concours ou encore par la voie contractuelle. Egalement engagée dans le soutien des jeunes en formation ou en recherche d'une mission d'intérêt général sur son territoire, elle accueille des stagiaires et apprentis de tout niveau et des volontaires à un service civique.
Si vous souhaitez partager nos valeurs de développement, valorisation et accompagnement des compétences et potentiels ; de reconnaissance de tous ses Talents rejoignez nous !  

Référence

2025-5429  

Statut

Classification du poste

P1

Catégorie hiérarchique

A

Grades autorisés de recrutement

Attaché
Attaché principal
Ingénieur
Ingénieur principal

Demandeur

Nombre de postes à pourvoir

1

Recrutement souhaité à compter du :

15/01/2026

Date limite dépôt candidature (à minuit)

04/01/2026

Localisation du poste

Siège, Hôtel de Région ou Maison de Région

Châlons-en-Champagne ou Metz ou Strasbourg

Nom du site administratif ou du lycée ou CREPS

Non défini

Description du poste

Type de contrat

Emploi permanent (fonctionnaire ou contractuel)

Intitulé du poste

Chef de Projet Data – Ingénieur des Données H/F

Missions de la Direction / du service / du pôle

Le Pôle Data est responsable de la conception, de l’évolution et de l’exploitation des architectures de données de la Région Grand Est, tant sur le plan logique que physique. Il en garantit le bon fonctionnement, la sécurité, la qualité et la disponibilité, afin de répondre aux besoins opérationnels, décisionnels et stratégiques des métiers.

En cohérence avec la stratégie de la collectivité, le Pôle Data :

  • pilote et développe les projets de création et d’amélioration des systèmes d’information de données (SID),
  • conduit des études et expérimentations pour anticiper les évolutions technologiques, méthodologiques et réglementaires,
  • assure la gouvernance des données (catalogage, lignage, qualité, conformité réglementaire),
  • accompagne les services de la Direction du Numérique (DN) dans la mise en œuvre de solutions robustes et innovantes couvrant notamment les systèmes décisionnels, les référentiels, les pipelines et flux, la supervision et l’observabilité des plateformes.

Le Pôle Data s’affirme ainsi comme un acteur clé de la gouvernance des données et un levier de modernisation des services numériques de la Région.

Missions du poste

L’Ingénieur Data – Chef de Projets Données a pour mission de concevoir, sécuriser et améliorer les systèmes d’information de données (SID) de la Région Grand Est. Il développe et industrialise des pipelines et plateformes fiables, performants et adaptés aux besoins métiers, tout en garantissant la qualité, la sécurité et la conformité réglementaire (dont RGPD) sur l’ensemble du cycle de vie des données.

Il contribue à la gouvernance des données à travers le catalogage, le lignage et la documentation, afin de renforcer leur usage et leur valorisation au service des directions métiers.

Le poste assure également le pilotage de projets data transverses, en coordonnant les équipes internes, les directions métiers et les prestataires, dans le respect des objectifs de coût, de qualité et de délai.

Enfin, il participe à la modernisation des pratiques de la Direction du Numérique en intégrant des approches DataOps, DevOps et GitOps pour industrialiser et fiabiliser la gestion des données.

Activités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (Python, SQL, Airflow, EL/ETL/ELT).
  • Automatiser les contrôles qualité (tests, monitoring, alerting).
  • Documenter et cataloguer les données (catalogage, lignage, conformité réglementaire).
  • Piloter et coordonner des projets data (flux, référentiels, décisionnel) avec les métiers, la DN et les prestataires.
  • Organiser les recettes, mettre en production et suivre la maintenance des plateformes data.
  • Intégrer les processus data dans une chaîne CI/CD (Git, DataOps, GitOps, démarche EaC: Everything as Code).
  • Appliquer PRINCE2 et ITIL pour sécuriser la gestion de projet et des services.
  • Conduire des ateliers, rédiger les livrables, assurer la communication avec les parties prenantes.
  • Contribuer à la sécurité et à la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.

Relations hiérarchiques/fonctionnelles et Conditions particulières du poste (horaires, déplacements, astreintes)

Rattaché(e) au Chef du Pôle Data (du service CSDP - Centre de Services Data et Plateformisation) au sein de la Direction du Numérique.
Collaboration transversale avec les services et pôles de la DN, les directions métiers, ainsi qu'avec les partenaires et prestataires externes.

Temps de travail (RTT, horaires variables, télétravail après 3 mois de présence)
Participation employeur (complémentaire santé et prévoyance, frais de transport et de restauration)
Rémunération (Régime indemnitaire, prime de présentéisme, complément indemnitaire annuel, supplément familial de traitement)
Prestations d'action sociale (CNAS et Amicale du personnel)
Véhicule de service intégré dans la flotte automobile du site

Permis B obligatoire ?

Oui

Poste logé ?

Non

Compétences et aptitudes

Savoir

  • Connaissance des principes de gestion de projet (PRINCE2).
  • Connaissance des services informatiques (ITIL).
  • Maîtrise des concepts d’architecture data (référentiels, flux, décisionnel).
  • Compétences techniques en Python, SQL, orchestration de flux (ETL/ELT).
  • Connaissance d’outils de qualité des données (ex. Great Expectations, dbt, Soda).
  • Culture de la gouvernance data (catalogage, lignage, conformité).
  • Sensibilité aux pratiques DevOps / DataOps / GitOps.

Savoir-faire

  • Développer et maintenir des pipelines performants et sécurisés.
  • Automatiser les contrôles qualité (tests, monitoring).
  • Documenter et cataloguer les données dans une logique de gouvernance.
  • Intégrer les processus data dans une chaîne CI/CD.
  • Piloter des projets data (flux, référentiels, décisionnel).
  • Appliquer PRINCE2 et ITIL pour la gestion des projets et services.
  • Conduire des ateliers, rédiger des livrables, communiquer avec les parties prenantes.

Savoir-être

  • Rigueur et sens des responsabilités.
  • Autonomie, initiative et capacité d’adaptation.
  • Esprit d’équipe et aptitude à travailler en transversalité.
  • Pédagogie et vulgarisation pour favoriser l’adhésion des métiers.
  • Force de proposition et curiosité technique.
  • Analyse, synthèse et aisance orale/écrite.