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Chef de projet Données - Datascientist H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Organigramme CIRIL

Créée au 1er janvier 2016, la Région Grand Est est née de la fusion de 3 Régions : Alsace, Champagne-Ardenne et Lorraine.
Une région jeune, innovante et entreprenante, des secteurs économiques et des savoir-faire d'excellence, un patrimoine naturel, environnemental, culturel, touristique riche et diversifié sont des caractéristiques qui contribuent au dynamisme et à la proximité de la Région au service de ses usagers.
Dans ce cadre, la collectivité recrute tout au long de l'année de nouveaux collaborateurs et collaboratrices au sein de ses services sur sites administratifs ou en établissements d'enseignement et de formation, que ce soit par la voie de la mobilité intra/inter fonction publique, suite à réussite à concours ou encore par la voie contractuelle. Egalement engagée dans le soutien des jeunes en formation ou en recherche d'une mission d'intérêt général sur son territoire, elle accueille des stagiaires et apprentis de tout niveau et des volontaires à un service civique.
Si vous souhaitez partager nos valeurs de développement, valorisation et accompagnement des compétences et potentiels ; de reconnaissance de tous ses Talents rejoignez nous !  

Référence

2024-4290  

Statut

Classification du poste

P2

Catégorie hiérarchique

A

Grades autorisés de recrutement

Ingénieur, Ingénieur principal

Attaché, Attaché principal

Demandeur

Date limite dépôt candidature (à minuit)

31/07/2024

Localisation du poste

Siège, Hôtel de Région ou Maison de Région

Châlons-en-Champagne ou Metz ou Strasbourg

Nom du site administratif ou du lycée ou CREPS

Non défini

Description du poste

Type de contrat

Emploi permanent (fonctionnaire ou contractuel)

Intitulé du poste

Chef de projet Données - Datascientist H/F

Missions de la Direction / du service / du pôle

La Délégation à l’Innovation et à la Modernisation de l’Action Publique (DIMAP) rattachée à la Direction Générale, comprend deux missions « Accompagnement à la Modernisation et à l’Innovation » et « Appui au pilotage, management et valorisation de la donnée ».

Pour répondre aux enjeux de modernisation de la Région Grand Est, la DIMAP s’est fixé comme objectif stratégique de :

-      Valoriser la donnée afin de permettre à la Région de disposer des outils de pilotage stratégique et opérationnel mais également de disposer d’une meilleure connaissance des territoires et des usagers ; 

-      Mettre à disposition des directions un appui méthodologique permettant de faire émerger et d’accompagner des projets de transformation et d’amélioration de la qualité de service à l’usager.

La Mission « Appui au pilotage, management et valorisation de la donnée » recrute un datascientist qui a aussi des compétences pour le traitement de données spatiales (système d’information géographique).

Missions du poste

Le datascientist spécialisé en géomatique s'inscrit dans une logique d’appui à la connaissance du territoire et d'aide à la décision politique dans un objectif d’efficacité et d’efficience de l’action publique.

Il met en œuvre son expertise 'data' pour anticiper la disponibilité et l’accessibilité des données, favoriser les conditions de leur traitement, de leur valorisation et de leur ouverture.

Ses missions couvrent les champs du cycle de vie de la donnée, l’administration des données, l’administration des outils de gestion des données, le traitement complexe de données y compris géographiques, internes et externes, jusqu’à la valorisation.

Il assure la cohérence et l’interopérabilité du système d’information géographique et statistique qu’il administre. Il vient en appui aux data analysts de la mission et travaille en binôme avec son homologue de l’équipe.

Il a une vision globale et maîtrise les enjeux de la collectivité régionale, comprend les attendus des services métiers, leur propose des solutions adaptées; Il les traduit en solutions opérationnelles et techniques s’appuyant sur les données.

Il contribue à la montée en compétence 'data' des directions, les accompagne pour déployer les bonnes pratiques et méthodes  de management des données.

Il assure une veille sur les technologies d'IA en lien avec la donnée (deep learning, IA générative, …), est force de proposition pour encourager des usages IA&data adaptés et répondre aux besoins et aux objectifs de la collectivité.   

Il travaille en complémentarité avec la Direction du Numérique et l’équipe de DataGrandEst (www.datagrandest.fr) pour garantir la bonne articulation sur les aspects techniques et organisationnels des données (gouvernance notamment).

Ses travaux s’inscrivent dans :

- Une démarche d’adaptation constante de l’offre pour améliorer la qualité de service à l'usager et optimiser la connaissance des territoires.

- Un engagement constant pour le développement et l'innovation dans la gestion et l’usage des données.

- Une collaboration étroite avec les équipes 'métiers' et 'techniques' pour répondre efficacement aux besoins.

Ses missions peuvent être synthétisées ainsi :

1. Administration, structuration et management des données :
- Gérer et structurer des ensembles de données complexes, à la fois internes et externes.
- Assurer la maintenance et l'amélioration continue des bases de données notamment géographiques.
2. Valorisation de la donnée :
- Développer des outils de pilotage stratégique et opérationnel.
- Faciliter une meilleure connaissance des territoires et des besoins des usagers à travers des analyses de données pertinentes.
3. Appui méthodologique :
- Contribuer à la conception et à la réalisation de projets de transformation.
- Accompagner les différentes directions de la Région dans l'adoption de méthodes innovantes d'analyse et de gestion de la donnée.
- Être en veille sur les technologies de la donnée dont l’IA et ses applications.

Activités

• Analyse des besoins des utilisateurs et traduction de ces besoins en solutions opérationnelles et techniques s’appuyant sur les données.
• Conception et administration de bases de données (notamment PostgreSQL / PostGis), intégration et gestion de flux de données via API, etc.
• Création et gestion de tableaux de bord et d'outils de visualisation de données, notamment avec Qlik Sense et les systèmes d'information géographique (SIG) tels que ESRI / Qgis.
• Formation et accompagnement des utilisateurs pour améliorer leur compétence dans la gestion des données et l'adoption de bonnes pratiques.

Relations hiérarchiques/fonctionnelles et Conditions particulières du poste (horaires, déplacements, astreintes)

•       Rattachement hiérarchique à la Mission Appui au pilotage, management et valorisation de la donnée
•       Relations fonctionnelles avec les agents de la DIMAP, des directions métiers et fonctionnelles dont la Direction du Numérique, et l'équipe DataGrandEst.
Des déplacements ponctuels sont à prévoir principalement sur le territoire du Grand Est.

Avantages :

Temps de travail (RTT, horaires variables, télétravail après 3 mois de présence)
Participation employeur (complémentaire santé et prévoyance, frais de transport et de restauration)
Rémunération (Régime indemnitaire, prime de présentéisme, complément indemnitaire annuel, supplément familial de traitement)
Prestations d'action sociale (CNAS et Amicale du personnel)
Véhicule de service intégré dans la flotte automobile du site

Permis B obligatoire ?

Non

Poste logé ?

Non

Compétences et aptitudes

Savoir

•     Maîtrise avancée des techniques de géomatique et des systèmes d'information géographique (SIG).

•     Connaissance approfondie en modélisation et en administration de bases de données.

•     Compréhension des principes d'intégration de données et des technologies associées (API, ETL, webservices)

•     Connaissance de l’écosystème et du patrimoine des données de la sphère publique

•     Connaissance de la réglementation des données (RGPD, Directive PSI, Inpire, …)

Connaissance du fonctionnement des collectivités territoriales

Savoir-faire

•     Capacité à analyser et synthétiser les besoins des utilisateurs pour les transformer en solutions techniques.

•     Aptitude à développer et à maintenir des outils de visualisation de données complexes.

•     Compétences en gestion de projet et en accompagnement au changement.

Savoir-être

•     Proactivité et autonomie, avec un engagement fort pour l'amélioration continue.

•     Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes.

•     Sens de l'organisation et capacité à travailler en équipe.

Excellentes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter le partage de connaissances et l'adhésion des équipes aux nouvelles pratiques.